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Wie beeinflusst der algorithmische Handel den Finanzmarkt und die Aktienkurse?
Der algorithmische Handel nutzt komplexe Algorithmen, um automatisch große Mengen von Aktien in kurzer Zeit zu kaufen oder zu verkaufen. Dies kann zu schnellen und großen Preisschwankungen führen. Der algorithmische Handel kann den Finanzmarkt volatiler machen und zu unvorhersehbaren Bewegungen der Aktienkurse führen. **
Wie beeinflusst der algorithmische Handel die Volatilität des Aktienmarktes?
Der algorithmische Handel kann die Volatilität des Aktienmarktes erhöhen, da Algorithmen schneller auf Marktbewegungen reagieren können als menschliche Händler. Dies kann zu schnellen und großen Preisänderungen führen. Andererseits kann algorithmischer Handel auch dazu beitragen, die Volatilität zu verringern, da Algorithmen oft auf bestimmte Regeln und Parameter programmiert sind, um Risiken zu minimieren. **
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Algorithmische Kollusion auf hybriden Handelsplattformen, Fachbücher von Svenja HuemerDas Fachbuch "Algorithmische Kollusion auf hybriden Handelsplattformen" von Svenja Huemer bietet eine tiefgehende Analyse der Wechselwirkungen zwischen wettbewerbsbeschränkenden Effekten hybrider Handelsplattformen und algorithmischer Kollusion. Die Autorin untersucht, inwiefern das bestehende EU-Kartellrecht ausreichenden Schutz bietet und beleuchtet die Rolle von Plattformen als Intermediäre und Marktteilnehmer. Durch die Identifizierung von Effizienzgewinnen sowie der Nutzung von Informationsasymmetrien und Fehlanreizen wird deutlich, wie der Einsatz von Algorithmen diese Dynamiken verstärken kann. Im Fokus stehen zwei zentrale Schadensszenarien: die implizite Kollusion und das Market Tipping, die durch Daten- und Netzwerkeffekte begünstigt werden. Huemer kritisiert die Schutzwirkung des EU-Kartellrechts und schlägt eine Modernisierung vor, um den Herausforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht zu werden. Ihre Untersuchung bietet einen klaren Bezugsrahmen zur Beurteilung von Wettbewerbsbeschränkungen im Kontext von Hybridplattformen und Algorithmeneinsatz.109,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerische Mathematik, Fachbücher von Martin HermannDas Fachbuch "Numerische Mathematik" von Martin Hermann bietet eine umfassende Einführung in bewährte numerische Verfahren zur Lösung analytischer Problemstellungen. Der zweite Band konzentriert sich auf numerische Techniken, die für die ein- und zweidimensionale Interpolation sowie die Kleinste-Quadrate Approximation von Bedeutung sind. Zudem werden Methoden zur Berechnung der Ableitung und des bestimmten Integrals reeller Funktionen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der numerischen Behandlung von Anfangs- und Randwertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Leser haben die Möglichkeit, viele dieser Verfahren in Form von m-Files für die Software-Umgebung MATLAB zu nutzen, was ihnen erlaubt, die Techniken praktisch zu erproben und deren Vor- und Nachteile direkt am Computer zu erleben. Die wichtigsten Verfahren sind zudem als MATLAB-Programme auf der Webseite des Verlages verfügbar, was den Zugang zu den Inhalten erleichtert.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerische Behandlung gewöhnlicher und partieller Differenzialgleichungen, Fachbücher von Claus-Dieter Munz, Thomas WestermannDas Lehrbuch vermittelt die Herleitung numerischer Algorithmen zur Lösung von Differenzialgleichungen und gibt einen Einblick in die praktische Implementierung. Anhand von Beispielen und Übungsaufgaben mit Problemstellungen aus dem Ingenieurbereich werden Eigenschaften und Einsatzbereiche der verschiedenen Verfahren erläutert. Für die Beispiele und Aufgaben stehen MAPLE-Worksheets und MATLAB-Skripte zur Verfügung, die heruntergeladen werden können. Hat man MAPLE oder MATLAB zur Verfügung, können die Ergebnisse der Beispiele und Aufgaben nachvollzogen oder auch Änderungen in den Programmen ausgeführt werden. Die vierte Auflage liegt nun in durchgesehener und verbesserter Version vor, die Worksheets wurden an die aktuelle Version von MAPLE angepasst, die MATLAB-Skripte wurden neu mit aufgenommen. Das Buch wendet sich an Studierende in allen Ingenieurfächern und in den Naturwissenschaften.54,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithmische Geometrie, Fachbücher von Rolf Klein, Anne Driemel, Herman HaverkortWie bestimmt man in einer Menge von Punkten am schnellsten zu jedem Punkt seinen nächsten Nachbarn? Wie findet man schnell alle Städte in einem rechteckigen Kartenausschnitt? Wie misst man die Ähnlichkeit von zwei Kurven? Mit solchen Fragen beschäftigt sich die algorithmische Geometrie. Dieses Buch gibt eine Einführung in algorithmische Techniken wie Sweep, Divide-and-Conquer, randomisierte inkrementelle Konstruktion, Dynamisierung, amortisierte Kostenanalyse und kompetitive Analyse. Es stellt wichtige geometrische Strukturen wie konvexe Hülle, Voronoi-Diagramm und Delaunay-Triangulation sowie effiziente Datenstrukturen vor. Diese dritte Auflage wurde gründlich überarbeitet und erweitert. Sie bietet Dozent*innen die Möglichkeit, für Vorlesungen und Seminare eine individuelle Stoffauswahl zu treffen, auch zu weiterführenden Themen wie zum Beispiel ausgewogene höherdimensionale Suchbäume, schnelle Triangulierung, Vapnik-Chervonenkis Dimension, Ähnlichkeitsberechnung von Kurven, Bewegungsplanung und Inzidenzen geometrischer Objekte.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflusst der algorithmische Handel die Volatilität und Stabilität von Finanzmärkten?
Der algorithmische Handel kann die Volatilität von Finanzmärkten erhöhen, da Computerprogramme aufgrund von Algorithmen schnell auf Marktbewegungen reagieren. Dies kann zu schnellen Preisschwankungen führen. Andererseits kann der algorithmische Handel auch zur Stabilität beitragen, da er Liquidität bereitstellen und ineffiziente Preise korrigieren kann. **
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Wie können numerische Methoden in der Finanzanalyse verwendet werden? Wie beeinflussen numerische Lösungen die Effizienz von Ingenieurmodellen?
Numerische Methoden können in der Finanzanalyse verwendet werden, um komplexe mathematische Modelle zu lösen und Risiken zu bewerten. Sie ermöglichen die Simulation von verschiedenen Szenarien und die Optimierung von Portfolios. Numerische Lösungen können die Effizienz von Ingenieurmodellen verbessern, indem sie komplexe Gleichungen schnell und genau lösen, was zu präziseren Ergebnissen führt und den Entwicklungsprozess beschleunigt. Sie ermöglichen auch die Durchführung von Sensitivitätsanalysen und die Identifizierung von kritischen Parametern. **
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Was ist die numerische Exzentrizität?
Was ist die numerische Exzentrizität? Die numerische Exzentrizität ist ein Maß dafür, wie stark die Ellipse von einer perfekten Kreisform abweicht. Sie wird berechnet, indem man den Abstand zwischen dem Mittelpunkt der Ellipse und dem Brennpunkt durch die Länge der großen Achse teilt. Je größer die numerische Exzentrizität ist, desto stärker weicht die Ellipse von einem Kreis ab. Die numerische Exzentrizität kann verwendet werden, um die Form und Ausrichtung von Ellipsen zu beschreiben und zu analysieren. In der Astronomie wird die numerische Exzentrizität oft verwendet, um die Umlaufbahnen von Himmelskörpern zu charakterisieren. **
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Was ist die numerische Apertur?
Die numerische Apertur ist eine Kennzahl für die Lichtsammlungsfähigkeit eines optischen Systems wie beispielsweise einer Linse oder einem Lichtleiter. Sie beschreibt den maximalen Öffnungswinkel, unter dem das System Licht sammeln kann. Eine höhere numerische Apertur bedeutet eine bessere Lichtsammlung und damit eine höhere Auflösung des Systems. **
Wie werden numerische Werte effektiv dargestellt und analysiert?
Numerische Werte können effektiv durch Tabellen, Grafiken und Diagramme dargestellt werden. Durch die Verwendung von statistischen Methoden wie Mittelwert, Standardabweichung und Korrelation können die Daten analysiert werden. Außerdem können Datenvisualisierungs-Tools wie Excel oder Tableau verwendet werden, um die Daten übersichtlich darzustellen und Muster oder Trends zu identifizieren. **
Was sind Feldtypen und was sind numerische Typen?
Feldtypen sind Datentypen, die die Art der Daten definieren, die in einem bestimmten Feld einer Datenbank oder einer Tabelle gespeichert werden können. Beispiele für Feldtypen sind Text, Datum, Zahl, etc. Numerische Typen sind eine Unterkategorie von Feldtypen und beziehen sich speziell auf Datentypen, die numerische Werte speichern können, wie zum Beispiel Ganzzahlen (integer) oder Dezimalzahlen (float). Numerische Typen werden verwendet, um mathematische Operationen durchzuführen und genaue Berechnungen mit Zahlen durchzuführen. In Datenbanken werden numerische Typen häufig verwendet, um quantitative Informationen wie Preise, Mengen, oder Messwerte zu speichern. **
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Algorithmische Kollusion auf hybriden Handelsplattformen, Fachbücher von Svenja HuemerDas Fachbuch "Algorithmische Kollusion auf hybriden Handelsplattformen" von Svenja Huemer bietet eine tiefgehende Analyse der Wechselwirkungen zwischen wettbewerbsbeschränkenden Effekten hybrider Handelsplattformen und algorithmischer Kollusion. Die Autorin untersucht, inwiefern das bestehende EU-Kartellrecht ausreichenden Schutz bietet und beleuchtet die Rolle von Plattformen als Intermediäre und Marktteilnehmer. Durch die Identifizierung von Effizienzgewinnen sowie der Nutzung von Informationsasymmetrien und Fehlanreizen wird deutlich, wie der Einsatz von Algorithmen diese Dynamiken verstärken kann. Im Fokus stehen zwei zentrale Schadensszenarien: die implizite Kollusion und das Market Tipping, die durch Daten- und Netzwerkeffekte begünstigt werden. Huemer kritisiert die Schutzwirkung des EU-Kartellrechts und schlägt eine Modernisierung vor, um den Herausforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht zu werden. Ihre Untersuchung bietet einen klaren Bezugsrahmen zur Beurteilung von Wettbewerbsbeschränkungen im Kontext von Hybridplattformen und Algorithmeneinsatz.109,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerische Mathematik, Fachbücher von Martin HermannDas Fachbuch "Numerische Mathematik" von Martin Hermann bietet eine umfassende Einführung in bewährte numerische Verfahren zur Lösung analytischer Problemstellungen. Der zweite Band konzentriert sich auf numerische Techniken, die für die ein- und zweidimensionale Interpolation sowie die Kleinste-Quadrate Approximation von Bedeutung sind. Zudem werden Methoden zur Berechnung der Ableitung und des bestimmten Integrals reeller Funktionen behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der numerischen Behandlung von Anfangs- und Randwertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Leser haben die Möglichkeit, viele dieser Verfahren in Form von m-Files für die Software-Umgebung MATLAB zu nutzen, was ihnen erlaubt, die Techniken praktisch zu erproben und deren Vor- und Nachteile direkt am Computer zu erleben. Die wichtigsten Verfahren sind zudem als MATLAB-Programme auf der Webseite des Verlages verfügbar, was den Zugang zu den Inhalten erleichtert.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Der algorithmische Handel kann die Volatilität des Aktienmarktes erhöhen, da Algorithmen schneller auf Marktbewegungen reagieren können als menschliche Händler. Dies kann zu schnellen und großen Preisänderungen führen. Andererseits kann algorithmischer Handel auch dazu beitragen, die Volatilität zu verringern, da Algorithmen oft auf bestimmte Regeln und Parameter programmiert sind, um Risiken zu minimieren. **
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Wie beeinflusst der algorithmische Handel die Volatilität und Stabilität von Finanzmärkten?
Der algorithmische Handel kann die Volatilität von Finanzmärkten erhöhen, da Computerprogramme aufgrund von Algorithmen schnell auf Marktbewegungen reagieren. Dies kann zu schnellen Preisschwankungen führen. Andererseits kann der algorithmische Handel auch zur Stabilität beitragen, da er Liquidität bereitstellen und ineffiziente Preise korrigieren kann. **
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Wie können numerische Methoden in der Finanzanalyse verwendet werden? Wie beeinflussen numerische Lösungen die Effizienz von Ingenieurmodellen?
Numerische Methoden können in der Finanzanalyse verwendet werden, um komplexe mathematische Modelle zu lösen und Risiken zu bewerten. Sie ermöglichen die Simulation von verschiedenen Szenarien und die Optimierung von Portfolios. Numerische Lösungen können die Effizienz von Ingenieurmodellen verbessern, indem sie komplexe Gleichungen schnell und genau lösen, was zu präziseren Ergebnissen führt und den Entwicklungsprozess beschleunigt. Sie ermöglichen auch die Durchführung von Sensitivitätsanalysen und die Identifizierung von kritischen Parametern. **
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Set Numerische Mathematik Band I + II, SchulbücherDas Set "Numerische Mathematik Band I + II" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der numerischen Mathematik. Es richtet sich an Studierende und Lehrende, die sich mit den mathematischen Methoden und Techniken der numerischen Analyse auseinandersetzen möchten. Die beiden Bände sind in hochwertigem Hardcover gebunden und zeichnen sich durch eine klare Struktur sowie verständliche Erklärungen aus. Die Inhalte sind auf dem neuesten Stand der Forschung und bieten zahlreiche Beispiele sowie Übungsaufgaben, die das Verständnis der komplexen Themen fördern. Mit einer Auflage von 5 und in deutscher Sprache ist dieses Set ideal für den Einsatz in der akademischen Lehre. Die kompakte Grösse und das handliche Format machen es zudem zu einem praktischen Begleiter für Studierende.99,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist die numerische Exzentrizität?
Was ist die numerische Exzentrizität? Die numerische Exzentrizität ist ein Maß dafür, wie stark die Ellipse von einer perfekten Kreisform abweicht. Sie wird berechnet, indem man den Abstand zwischen dem Mittelpunkt der Ellipse und dem Brennpunkt durch die Länge der großen Achse teilt. Je größer die numerische Exzentrizität ist, desto stärker weicht die Ellipse von einem Kreis ab. Die numerische Exzentrizität kann verwendet werden, um die Form und Ausrichtung von Ellipsen zu beschreiben und zu analysieren. In der Astronomie wird die numerische Exzentrizität oft verwendet, um die Umlaufbahnen von Himmelskörpern zu charakterisieren. **
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Was ist die numerische Apertur?
Die numerische Apertur ist eine Kennzahl für die Lichtsammlungsfähigkeit eines optischen Systems wie beispielsweise einer Linse oder einem Lichtleiter. Sie beschreibt den maximalen Öffnungswinkel, unter dem das System Licht sammeln kann. Eine höhere numerische Apertur bedeutet eine bessere Lichtsammlung und damit eine höhere Auflösung des Systems. **
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Wie werden numerische Werte effektiv dargestellt und analysiert?
Numerische Werte können effektiv durch Tabellen, Grafiken und Diagramme dargestellt werden. Durch die Verwendung von statistischen Methoden wie Mittelwert, Standardabweichung und Korrelation können die Daten analysiert werden. Außerdem können Datenvisualisierungs-Tools wie Excel oder Tableau verwendet werden, um die Daten übersichtlich darzustellen und Muster oder Trends zu identifizieren. **
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Was sind Feldtypen und was sind numerische Typen?
Feldtypen sind Datentypen, die die Art der Daten definieren, die in einem bestimmten Feld einer Datenbank oder einer Tabelle gespeichert werden können. Beispiele für Feldtypen sind Text, Datum, Zahl, etc. Numerische Typen sind eine Unterkategorie von Feldtypen und beziehen sich speziell auf Datentypen, die numerische Werte speichern können, wie zum Beispiel Ganzzahlen (integer) oder Dezimalzahlen (float). Numerische Typen werden verwendet, um mathematische Operationen durchzuführen und genaue Berechnungen mit Zahlen durchzuführen. In Datenbanken werden numerische Typen häufig verwendet, um quantitative Informationen wie Preise, Mengen, oder Messwerte zu speichern. **
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